hongsoft

测试机器：192.168.1.181 windows IG内存

数据库机器：192.168.1.61 oracle 10g

公司内网环境。

首先，为了方便春龙的后续工作，采用了CVS的已经有的代码（eos-data-xpath-perftest项目的DASTestCase.java测试类）

其次，为了屏蔽测试机器的CPU波动和网络环境变动所带来的影响，建立了DAS和JDBC两套测试，JDBC方式主要用来作为 选取 有效 测试数据的标准值。

最后，单次测试的值都不可靠，所以每次测试都循环100遍，取100遍的和来进行分析。

先看总体情况的数据：（下面的数据都是100次的总和，单位都是纳秒）

测试方法	数据库连接	Criteria转换	执行时间（ps,rs,数据转换）
DAS	273xxx	1xx	xxxx
JDBC	7523 307	无

上表中，从这里我们看到，DAS执行时间比数据库连接多一个数量级，比Criteria转换也多一个数量级。是优化的重点。

 

DAS的执行时间是 100次的总和，包括了 准备PrepareStatement，取ResultSet和 转换成SDO的时间。我们把它分解到每次，在单次中，执行时间的具体分配如下：

准备Criteria	PrepareStatement	取ResultSet	rs->SDO
3xxxx	xxx	368xxxx	314xxxxx

从表中我们可以看到，rs->SDO比 “准备Criteria”多两个数量级，比PrepareStatement多两个数量级，比ResultSet多一个数量级。是优化的重点。

 

 

RsàSDO调用最多的是 DataObject.set方法，所以首先需要优化它。

我们大部分的情况都是 非openContent的SDO，也都是非Many的属性；但是我们现在的处理方式中，统一考虑了这样的两个特殊情况。

我们的优化思路是：首先考虑 80%的情况，直接处理；不满足再去考虑20%的情况。

所以在set方法中增加如下代码：

int index = ((ExtendedType)type).getPropertyIndex(path);        if (index >= 0) {//非open            ExtendedProperty property = (ExtendedProperty) getType()                   .getProperties().get(index);            if (!property.isMany() && !property.isReadOnly()                   && property.getType()!=null && property.getType().isDataType()) {//非many               propertyValues[index] = value;               return;            }            setManyNotOpen(index,property, value);            return;        }

 

调试程序，主要定位对DataObject的set和get的调用，发现如下这些地方比较影响性能，从功能上也只是记录Hibernate的log，可以去掉：

1）  的loadFromResultSet方法是把 某一行ResultSet转成SDO对象的一部分，它会记录当前对象的信息，可以去掉。Loader.java

2）  的getRow方法是把 某一行ResultSet转成SDO对象的另外一部分，可以去掉。Loader.java

其他部分都与功能直接相关，不能去掉。

用与前面同样的环境，选与前面的JDBC接近的基准数据，优化后的值如下：

先看总体情况的数据：（下面的数据都是100次的总和，单位都是纳秒）

测试方法	数据库连接	Criteria转换	执行时间（ps,rs,数据转换）
DAS	2xxx	122xxx	4xxxxx
JDBC	8517 281	无	3393 5402 0 (得到rs) 1903 4732 01 (rs->javaBean)

 

在单次中，执行时间的具体分配如下：

准备Criteria	PrepareStatement	取ResultSet	rs->SDO
35xxxx	1xxxx	3xxxxx	22xxxxx

Rs->SDO的优化率xxxxx

这个优化率只对 最普通的DAS操作有效，对 openContent和isMany属性没有什么优化。

在最普通的DAS操作情况下，我们基本是做到了 直接 放值和直接取值，可优化的空间已经非常小。

 

执行时间的优化率为 xxxxxxxx

 

这样的优化程度还不够，需要再进行其他方法的优化。